（通讯员：师俊）2023年9月11日下午，应红宝石活动优惠大厅hbs、研究生院、国际合作与交流处、化工装备强化与本质安全湖北省重点实验室邀请，澳大利亚新南威尔士大学高伟教授在我校研究生创新学术论坛作了“机器学习协助的不确定性结构分析和安全评估（Machine learning assisted nondeterministic structural analysis and safety assessment）”的学术报告。学术报告会由红宝石活动优惠大厅hbs师俊博士主持，学院部分教师和研究生聆听了本次报告。
高伟教授首先向大家简要介绍了新南威尔士大学的基本情况与自己的科研工作经历，随后为大家回顾了不确定性分析的学术发展历史过程。高伟教授指出在工程结构的设计、分析与可靠性评估中，结构缺陷、设计参数不精确和材料老化等因素会不可避免地引发不确定性。尽管全球研究人员已经开展了大量工作，以期解决不确定性相关的结构工程问题，但不确定性结构分析的整体研究进展缓慢。其主要原因是为研究创建所需的实际结构统计数据库，需要耗费极高的经济成本与时间成本。机器学习协助的不确定性结构分析和安全评估方法可以充分利用虚拟现实建模技术，挖掘计算力学的潜力，在很大程度上提高不确定性结构分析和安全评估的效率。通过使用机器学习算法，结合一定量的结构系统力学响应数据，可以分析系统输入参数与力学响应之间的相关性，从而建立替代模型。之后可以直接从替代模型出发，预测结构在不同输入参数下的潜在失效风险，而无需重复运行复杂的有限元模型。最后，高伟教授结合自己开展过的带缺口平板开裂分析案例、牙齿断裂分析案例、股骨头断裂分析案例等向大家说明了机器学习协助分析方法的总体实施步骤，以及该方法的意义、创新点与面临的挑战。
学术讲座结束之后，现场师生就机器学习协助分析方法、结构分析难点热点、研究课题的选择、研究生学术能力培养等问题进行了踊跃提问，高伟教授真诚地与大家分享了自己的研究经验与观点，对各类问题进行了详细解答。
高伟教授简介：
高伟，澳大利亚新南威尔士大学土木与环境工程学院教授。长期从事结构与机械系统动力学、不确定性分析、安全性评估、稳健可靠性优化设计等领域研究。发表SCI 期刊论文200余篇，SCI 他引4000 余次。在结构分析、设计和安全评估领域，提出了一系列新的理论方法如混合概率区间法、随机等几何法和机器学习增强的结构可靠性评估方法。现为Engineering Structures副主编、Applied Mathematical Modelling学科编辑、Nanotechnology Reviews和Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering等期刊编委。（审稿：李芳）
